国内学会で発表した論文のうち、査読なしの一覧です

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国内学会発表（査読なし）

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永嶋 宣彦, 髙井 伸和, 新井 信吾, 久保 友助, 岩渕 照夫, 下川 宗一郎, 竹本 義孝, 山崎 尊永 , “デジタル制御電源の制御器の自動設計及び実機評価,” 第10回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-20-66, pp. 195-198, 群馬工業高等専門学校, (2020年3月).
62
中島 望夢, 髙井 伸和, 猿田 将大 , “Q学習での演算増幅器の素子値変化範囲の拡大と余剰データの収集,” 第10回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-20-89, pp. 271-274, 群馬工業高等専門学校, (2020年3月).
63
猿田 将大, 髙井 伸和, 今野 哲史 , “Deep-Q-Networkを用いた素子値変更推論による高速・低消費電力コンパレータを実現する素子値決定,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-019-113, 東京, (2019年12月).
64
S. Konno, N. Takai , “Automatic design of decipherable OP-Amp topology,” 電気学会 電子・情報・システム部門大会, 琉球大学, (2019年9月).
65
S. Arai, N. Takai, Y. Kubo, A. Iwabuchi, S. Shimokawa, Y. Takemoto, T. Yamazaki , “Automatic design of higher-order transfer function of the control circuit of the step-down converter,” 電気学会 電子・情報・システム部門大会, 琉球大学, (2019年9月).
66
M. Saruta, N. Takai, S. Konno , “Self improvement of comparator element value by Q-Learning in consideration of corner analysis,” 電気学会 電子・情報・システム部門大会, 琉球大学, (2019年9月).
67
猿田 将大, 髙井 伸和, 今野哲史 , “高速・低消費電力のコンパレータを実現するQ-Learningによる素子値の自己改良,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-19-035, 山口, (2019年6月).
68
福田 雅史, 髙井 伸和, 猿田将大 , “Q-learningを用いた自己改良モデルによる演算増幅器の素子決定,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-19-029, 横河電機, (2019年3月).
69
今野 哲史, 髙井 伸和 , “遺伝的アルゴリズムを用いた演算増幅器のトポロジー及び素子パラメータ決定,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-19-031, 横河電機, (2019年3月).
70
猿田 将大, 髙井 伸和, 福田雅史 , “強化学習を用いた素子値探索による演算増幅器の性能向上,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-19-030, 横河電機, (2019年3月).
71
猿田 将大, 髙井 伸和, 福田 雅史 , “Q-Learningを用いた演算増幅器の自律成長による回路特性の向上,” 第9回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-19-66, pp. 201-204, 小山工業高等専門学校, (2019年3月).
72
今野哲史, 髙井 伸和 , “遺伝的アルゴリズムによるノードが接続可能な点を仮定した演算増幅器の自動設計,” 第9回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-19-67, pp. 205-208, 小山工業高等専門学校, (2019年3月).
73
新井 信吾, 髙井 伸和, 久保 友助, 岩渕 照夫, 下川 宗一郎, 竹本 義孝, 山崎 尊永 , “優良な電源特性を有する制御器伝達関数の自動設計,” 第9回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-19-19, pp. 50-53, 小山工業高等専門学校, (2019年3月).
74
松場 輝樹, 髙井 伸和, 福田 雅史, 久保 友助 , “深層学習を用いた最適アナログ回路トポロジーの推論,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-18-076, 筑波大学, (2018年10月).
75
三木 夏子, 新井 貴之, 孫 逸菲, 小堀 康功, 髙井 伸和, 小林 春夫 , “EMIノイズ拡散スイッチング電源の出力電圧リプル低減方式における実装評価,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-18-080, 筑波大学, (2018年10月).
76
髙井 伸和 , “演算増幅器設計における深層学習の活用,” 平成30年度 電気学会 電子・情報・システム部門大会, MC6-2, pp. 1048-1052, 札幌, (2018年9月).
77
大河内 一登, 髙井 伸和, 吉澤 慧, 石井 司 , “再帰的データベース構築によるアナログ電子回路の自動設計,” 第8回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-18-19, pp. 63-66, 群馬大学, (2018年3月).
78
久保 友助, 髙井 伸和, 福田 雅史, 松場 輝樹, 山崎 尊永, 下川 宗一郎, 竹本 義孝, 岩渕 昭夫 , “深層学習を用いた回路特性によるアナログフィルタ伝達関数の回帰分析,” 第8回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-18-22, pp. 73-76, 群馬大学, (2018年3月).
79
三木 夏子, 新井 貴之, 浅石 恒洋, 築地 伸和, 孫 逸菲, 小堀 康功, 髙井 伸和, 小林春夫 , “EMIノイズ拡散スイッチング電源の出力リップル低減方式,” 電気学会 電子回路研究会, ECT-18-026, 日立製作所, (2018年3月).
80
小堀 康功, 孫 逸菲, 熊 軼, 築地 伸和, 髙井 伸和, 小林 春夫 , “マルチフェーズ降圧形スイッチング電源における可変負荷対応順次フェーズ切換え方式,” 第8回 電気学会 東京支部 栃木・群馬支所 合同研究発表会, ETG-18-1, pp. 1-4, 群馬大学, (2018年3月).